مهندس بيانات📣 إعلان

في لوسيديا

منذ 28 يوم

	نوع العقد	دوام كامل
	طبيعة الوظيفة	بالموقع
	الموقع	الرياض

انضم إلى لوسيديا كمهندس بيانات!
هذا دور حاسم في بناء وصيانة بنيتنا التحتية للبيانات. ستقوم بتصميم وتطوير وإدارة أنابيب بيانات قابلة للتوسع لدعم فرق التحليل وتعلم الآلة لدينا. هدفك هو ضمان إمكانية الوصول إلى البيانات وموثوقيتها وتنظيمها لتلبية احتياجاتنا التحليلية المتزايدة.

المسؤوليات الرئيسية:

تصميم وتنفيذ عمليات ETL لتحريك البيانات وتحويلها.
بناء وصيانة البنية التحتية للبيانات للتخزين والمعالجة والتحليل.
التعاون مع محللي البيانات والعلماء لفهم احتياجات البيانات.
ضمان جودة البيانات وسلامتها طوال دورة حياتها.
تحسين عمليات التخزين والاسترجاع للأداء.
توثيق تدفقات البيانات والتغييرات في الهندسة المعمارية.

المتطلبات:

درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تقنية المعلومات أو مجال ذي صلة.
3+ سنوات من الخبرة كمهندس بيانات أو في دور مشابه.
معرفة قوية بلغة SQL وخبرة في تقنيات قواعد البيانات (مثل PostgreSQL وMySQL).
متمكن في لغات البرمجة (Python وJava وScala).
خبرة مع أدوات ETL (مثل Apache Airflow وTalend).
إلمام بالمنصات السحابية (AWS وGCP وAzure).
معرفة بتقنيات البيانات الكبيرة (Hadoop وSpark) تعتبر ميزة.
مهارات تواصل وتعاون ممتازة.

لماذا تنضم إلينا؟
أكثر من مجرد دور هندسي، ستشكل البنية التحتية والمستقبل الفني لشركة لوسيديا. نقدم خطط خيارات الأسهم للموظفين (ESOP) ومكافآت تعتمد على الأداء، مما يتيح لك امتلاك جزء من نجاح الشركة. انضم إلى فريقنا سريع النمو وكن جزءًا من القيادة والابتكار والنمو الشخصي والمهني.

متطلبات الوظيفة

تتطلب ٢-٥ سنوات خبرة

وظائف مشابهة

مهندس بيانات

📣 إعلانجديدة

لوسيديا

دوام كامل

Join Lucidya as a Data Engineer and play a crucial role in shaping our data infrastructure.

As a Data Engineer, you will design, develop, and manage scalable data pipelines that support our analytics and machine learning teams. Your work will ensure that our data is accessible, reliable, and organized to meet our growing analytical needs.

Key Responsibilities:

Design and implement ETL processes for data movement and transformation.
Build and maintain data infrastructure for storage, processing, and analysis.
Collaborate with data analysts and scientists to support their data needs.
Ensure data quality and integrity throughout its lifecycle.
Optimize data storage and retrieval processes for performance.
Document data flows, transformations, and architectural changes.

Requirements:

Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field.
3+ years of experience in a Data Engineer or similar role.
Strong knowledge of SQL and database technologies (*, PostgreSQL, MySQL).
Proficient in programming languages such as Python, Java, or Scala.
Experience with ETL tools (*, Apache Airflow, Talend).
Familiarity with cloud platforms (*, AWS, Google Cloud Platform, Azure).
Knowledge of big data technologies (*, Hadoop, Spark) is a plus.
Excellent attention to detail and strong communication skills.

Why Join Us?
This is an opportunity to shape our technical future, scale our platform, and deliver empowering technology. We offer Employee Stock Option Plans (ESOP) and performance-based bonuses, fostering growth and innovation in a dynamic work environment.

2-5 سنة

الرياض

عمل عن بُعد

منذ 5 أيام

مهندس بيانات

📣 إعلان

تي كي مصعد

دوام كامل

Join TK Elevator as a Data Engineer!

At TK Elevator, we are seeking a Data Engineer to join our Digital Operation Center in KSA. Our mission is to create exceptional insights from data to enhance our service and field operations. If you are passionate about data and innovation, this role offers an exciting opportunity to work with a global leader in industrial machinery manufacturing.

Key Responsibilities:

Data Engineering & Analytics: Utilize Databricks and Azure-based data platforms for processing IoT telemetry and service data.
Visualization & Reporting: Design and maintain Power BI reports to deliver crucial insights.
Domain Collaboration: Collaborate with field experts and service teams to derive actionable insights.
Global Collaboration: Work with peers worldwide to share best practices.
Standards & Best Practices: Adhere to documentation practices for high-quality outputs.

Required Qualifications:

Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or related field.
Minimum 810 years’ experience in Data Science / Data Engineering.

Key Skills: